La rehabilitación física está atravesando una transformación profunda. Lo que hasta hace poco dependía exclusivamente de sesiones presenciales hoy empieza a expandirse gracias a la tecnología.
En este nuevo escenario, la inteligencia artificial se posiciona como una herramienta clave. A través de sistemas que analizan el movimiento en tiempo real, los profesionales pueden supervisar, corregir y ajustar ejercicios a distancia, sin perder calidad en el seguimiento y ampliando el acceso a la rehabilitación.
“El tratamiento se limitaba a los 45 minutos de la sesión presencial; hoy, la tecnología permite que la rehabilitación ‘salga’ del consultorio”, explicó Diego Rivas, fundador de Reku y uno de los kinesiólogos deportivos más reconocidos de la Argentina.
En este sentido, la inteligencia artificial cumple un rol central: “Actúa como un ‘ojo clínico’ constante, recolectando datos biomecánicos objetivos que antes eran invisibles o dependían de la percepción subjetiva del profesional”, agregó.
Esto permite transformar la rehabilitación en un proceso continuo, donde cada movimiento del paciente puede ser monitoreado y evaluado en tiempo real.
Uno de los avances más relevantes es la posibilidad de corregir ejercicios de forma instantánea desde el hogar. Esto se logra a través de sistemas de visión artificial que utilizan la cámara del celular o la computadora como sensor.
El proceso se basa en cuatro etapas:
En palabras de Rivas, “es, en la práctica, un kinesiólogo digital disponible en el hogar a cualquier hora”.
Este tipo de tecnología no solo mejora la ejecución de los ejercicios, sino que también permite obtener métricas precisas como ángulos, velocidad y progreso, con un nivel de detalle superior al de la observación tradicional.
“El objetivo es que ningún paciente deba renunciar a una rehabilitación de calidad por motivos geográficos”, señaló Rivas, destacando que este sistema permite supervisar tratamientos en cualquier punto del país.
Entre sus principales beneficios se destacan:
En cuanto al rol del kinesiólogo, también evoluciona. “Pasamos de ser ejecutores de técnicas a arquitectos de programas y analistas de datos”, explicó. Sin embargo, la tecnología no reemplaza al profesional. Existen limitaciones, como la imposibilidad de aplicar terapia manual o detectar ciertas señales clínicas de forma presencial. Por eso, el criterio humano sigue siendo central en la toma de decisiones.
El desarrollo de estas herramientas apunta a una medicina cada vez más basada en datos. Según Rivas, el futuro de la kinesiología estará marcado por la capacidad de anticiparse a los problemas.
Leé también: Historias de rehabilitación: el camino para volver a caminar tras una amputación
“Caminamos hacia una kinesiología predictiva”, afirmó y explicó que el análisis de grandes volúmenes de información permitirá identificar riesgos de recaída y diseñar tratamientos cada vez más personalizados.
En este contexto, la combinación entre inteligencia artificial y criterio clínico no solo mejora la eficacia de la rehabilitación, sino que también redefine la forma en la que se accede y se entiende el cuidado de la salud.
Noticia de TN. Consultá la publicación original para conocer sus actualizaciones.
Leer en TN ↗